Eldorado
Plateforme de recherche quantitative — Eldorado
Janvier 2023 – Présent
Eldorado est une plateforme de recherche quantitative permettant de concevoir, backtester et optimiser des stratégies de trading. Le projet a démarré en 2023 (dépôt ConsoleInfluxDb) : moteurs de simulation et de trading en .NET, InfluxDB pour le time-series, SQL Server pour le relationnel, ClickHouse pour l'analytique, et Redis pour le cache.
L'architecture actuelle combine ces moteurs déterministes avec une couche d'agents IA en Python (LangGraph, FastAPI) et des LLM locaux via Ollama. Des modèles de machine learning (LightGBM, CatBoost) informent la boucle de recherche. TimescaleDB unifie progressivement InfluxDB et SQL Server. Je structure l'architecture système, les pipelines de données, les contrats gRPC et l'interface React/Vite d'exploration des simulations.
Impact
- •Plateforme .NET dès 2023 : simulation, live trading, InfluxDB et SQL Server
- •Moteurs de simulation et de risque exposés via gRPC
- •Agents IA LangGraph et passerelle FastAPI pour l'orchestration
- •LLM locaux via Ollama ; modèles LightGBM et CatBoost dans la boucle de recherche
- •Évolution time-series : InfluxDB, puis TimescaleDB et ClickHouse
- •Interface React/Vite pour l'exploration et la comparaison de stratégies